Ovo je još jedna stvar koju ljudi previše često uzimaju u obzir kada procenjuju na šta da se klade u nekom meču.
Prosek može biti od koristi ako se radi na velikom uzorku. Ali problem je da i kod uzimanja proseka kod 15 mečeva, samo jedan događaj može poremetiti tu statistiku.
Proveri to na sledećem izmišljenom primeru.
Recimo da je Chelsea odigrao 15 mečeva kod kuće sa ukupno 45 ostvarenih golova. To je u proseku 3 gola po utakmici. Igranje na Više/Manje od 2.5 gola isplaćuje 50/50. Uzimajući ove informacije u obzir, deluje primamljivo igrati Više od 2.5.
Recimo sada da su dva od tih 15 mečeva bila posebno uspešna i da je Chelsea igrao sa 4-2 i 5-1. To je već 12 golova. Ova dva rezultata su totalno iskrivila statistiku, koja bi, inače, bila 2.53 za ostalih 13 mečeva.
Nešto što je delovalo kao sigurica, sad malo manje deluje tako.
Tako, dok proseci mogu biti od pomoći pri velikim količinama uzoraka, u principu, najbolje je da pratiš dešavanja. Pogledaj koliko puta je ta ekipa otišla iznad ili ispod određenog broja golova. U našem primeru sa Chelsea, može se desiti da je prosek za 15 utakmica kod kuće 3 gola po utakmici, ali da je stvarni broj puta kada je Chelsea kod kuće igrao utakmicu sa više od 2.5 gola manja od 50%, jer nekoliko visoko bodovanih utakmica daju netačan i iskrivljen utisak. Možda su Chelsea utakmice kod kuće otišle iznad 2.5 gola na samo 7 utakmica.
Čak i ako je prosek 3 gola po utakmici, da li bi se i dalje kladio na Više od 2.5 ako znaš da se to dešava tako retko? verovatno ne.